Ablehnung

Siehe die Begründung unter https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2015-May/140003.html und für eine frühere Teilprüfung siehe https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2013-October/129937.html .

Konstruktor

Wie in den obigen Beispielen gezeigt, erfordert die Erstellung eines TransformDicts die Übergabe der Schlüsseltransformationsfunktion als erstes Argument (ähnlich wie die Erstellung eines defaultdict die Übergabe der Factory-Funktion als erstes Argument erfordert).

Der Konstruktor nimmt auch andere optionale Argumente entgegen, die verwendet werden können, um das TransformDict mit bestimmten Schlüssel-Wert-Paaren zu initialisieren. Diese optionalen Argumente sind die gleichen wie in den Konstruktoren von dict und defaultdict.

>>> d = TransformDict(str.casefold, [('Foo', 1)], Bar=2)
>>> sorted(d.items())
[('Bar', 2), ('Foo', 1)]

Abrufen des ursprünglichen Schlüssels

TransformDict bietet auch eine Lookup-Methode, die den gespeicherten Schlüssel zusammen mit dem entsprechenden Wert zurückgibt.

>>> d = TransformDict(str.casefold, {'Foo': 1})
>>> d.getitem('FOO')
('Foo', 1)
>>> d.getitem('bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'bar'

Der Methodenname getitem() folgt der Standardmethode popitem() bei mutable Mappings.

Abrufen der Transformationsfunktion

TransformDict hat eine einfache schreibgeschützte Eigenschaft transform_func, die die Transformationsfunktion zurückgibt.

Beibehalten des letzten ursprünglichen Schlüssels

Die meisten python-dev-Antwortenden fanden das Beibehalten des ersten vom Benutzer bereitgestellten Schlüssels intuitiver als das Beibehalten des letzten. Außerdem passt es zum Verhalten des Dictionary-Objekts selbst, wenn unterschiedliche, aber gleiche Schlüssel verwendet werden.

>>> d = {}
>>> d[1] = 'hello'
>>> d[1.0] = 'world'
>>> d
{1: 'world'}

Darüber hinaus ist das explizite Beibehalten des letzten Schlüssels in einem System, das den ersten Schlüssel beibehält, mit dem folgenden Ansatz immer noch möglich.

d.pop(key, None)
d[key] = value

während das Gegenteil (das Beibehalten des ersten Schlüssels in einem System, das den letzten Schlüssel beibehält) ohne Umschreiben von Teilen des Codes des Containers nicht möglich zu sein scheint.

Verwendung eines Encoder-/Decoder-Paares

Die Verwendung eines Funktionspaares ist nicht notwendig, da der ursprüngliche Schlüssel vom Container beibehalten wird. Darüber hinaus würde ein Encoder-/Decoder-Paar erfordern, dass die Transformation bijektiv ist, was wichtige Anwendungsfälle wie fall-unempfindliches Abgleichen verhindert.

Bereitstellen einer Transformationsfunktion für Werte

Dictionary-Werte werden nicht für die Suche verwendet, ihre Semantik ist für die Funktionsweise des Containers völlig irrelevant. Daher hat es keinen Sinn, sowohl einen "ursprünglichen" als auch einen "transformierten" Wert zu haben: der transformierte Wert würde für nichts verwendet werden.

Bereitstellen eines spezialisierten Containers, nicht generisch

Es wurde gefragt, warum wir die generische TransformDict-Konstruktion und nicht eine spezialisierte fall-unempfindliche Dictionary-Variante bereitstellen würden. Die Antwort ist, dass es (code- und leistungsmäßig) fast genauso günstig ist, die generische Konstruktion bereitzustellen, und sie kann mehr Anwendungsfälle abdecken.

Selbst fall-unempfindliche Dictionaries können tatsächlich unterschiedliche Transformationsfunktionen hervorrufen: str.lower, str.casefold oder in einigen Fällen bytes.lower, wenn mit Text gearbeitet wird, der in einer ASCII-kompatiblen Kodierung codiert ist.

Andere Konstruktormuster

Zwei weitere Konstruktormuster wurden von Serhiy Storchaka vorgeschlagen

• Ein Typ-Factory-Schema

  d = TransformDict(str.casefold)(Foo=1)
  

• Ein Unterklassen-Schema

  class CaseInsensitiveDict(TransformDict):
      __transform__ = str.casefold
  
  d = CaseInsensitiveDict(Foo=1)
  

Obwohl beide Ansätze verteidigt werden können, folgen sie nicht den etablierten Praktiken in der Standardbibliothek und wurden daher abgelehnt.

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